La recherche
Des outils pour les chercheurs qui ne sont pas des chercheurs en IA
La mise à disposition d'applications sécurisées est essentielle pour permettre à l'intelligence artificielle d'assister les chercheurs dans une multitude de disciplines, en mettant un accent particulier sur les sciences humaines et sociales (SHS).
Ces outils numériques offrent un environnement protégé pour bénéficier d'analyses approfondies, d'interprétations de données et d'assistance à la recherche bibliographique.
Préparer une IA académique, par les cas d'usage
En 2023 et 2024, BeerCan a été le donneur d'ordre d'une étude préparatoire au déploiement d'une IA dans une université, menée avec les étudiants du master Gouvernance des données d'Avignon Université. Le principe : partir des problèmes du terrain avant de choisir une technologie.
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Septembre à décembre 2023
Le socle juridique et éthique. Enjeux juridiques, techniques, éthiques et sociaux d'une IA académique, avec une quarantaine d'entretiens : enseignants, personnels, étudiants, délégué à la protection des données, direction des systèmes d'information.
Constat de l'étude : on distingue le moteur d'IA, dont la réglementation est en cours, et les données, dont le droit est déjà mature (propriété intellectuelle, RGPD).
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Janvier à mai 2024
Le benchmark. Comparer des solutions d'IA open source pour un assistant académique : équilibre entre puissance de calcul, performances, coûts économiques et environnementaux, et sécurité des données.
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Depuis 2024
Les prototypes. D'abord des assistants sur des données publiques, puis sur des données privées de l'établissement, hébergés en interne pour que rien ne sorte du réseau de l'université. Budget visé pour un prototype : environ 300 euros.