Enseignement
L'enseignement
Des outils d'IA quand on enseigne ou qu'on apprend dans d'autres disciplines que l'IA
Des dispositifs pour intégrer l'intelligence artificielle dans les processus d'apprentissage et de communication, quelle que soit la discipline enseignée.
Il est essentiel de promouvoir une approche ouverte de l'IA parmi les enseignants et les étudiants, afin de favoriser une utilisation équilibrée qui soit compatible avec les objectifs de formation et d'évaluation.
Notre approche
L'IA en creux : apprendre en la poussant dans ses retranchements
L'idéal est de commencer par essayer de faire dérailler l'IA, d'en explorer les limites, de la confronter à l'ambiguïté. En apprenant à la pousser dans ses retranchements, on apprend à mieux la contrôler.
Pierre Aumont, président de BeerCan, interview pour l'AMUE, mai 2025
Plutôt que de montrer ce que l'IA fait de mieux, nous partons de ses erreurs. Chaque séance s'appuie sur des expériences que le public refait lui-même :
- Victor Hugo et internet. Une réponse fluide, assurée, et fausse.
- Le cadavre exquis. Fabriquer des phrases au hasard, puis avec une grammaire, pour comprendre qu'un modèle de langage devine le mot suivant. Et se demander si le clavier de son téléphone fait déjà la même chose.
- Compter les « r » de « corriger ». Multiplications et lettres : où l'IA se trompe, et pourquoi.
- Les hallucinations visuelles. Demander « encore plus douillet » à un générateur d'images, dix fois de suite.
- Le cannibalisme des données. Que se passe-t-il quand les IA apprennent sur des contenus produits par des IA ?
- Le prompt engineering. S'adresser à une IA, puis fiabiliser ses réponses. Le droit d'auteur et l'avenir du travail en bonus.
Cette approche sert autant les cafés des sciences que les collégiens et les enseignants. Retrouvez les interventions sur la page Conférences et activités.